一直以来纺织行业都是我国经济中的支柱产业，对于我国GPD的增长至关重要，我国的棉布、棉纱、丝织物、服装等相关纺织品产量都位于世界首位，纺织品出口也是我国对外贸易的重要领域。然而虽然我国出口的纺织产品在国际纺织品市场上占据着比较高的份额，但是其质量却无法得到保证，出口的产品中大部分属于中低端产品，这对于提高我国的纺织品出口利润造成了制约。这其中的一个主要因素就是我国的纺织品质量检测的水平比较低，自动化程度不足，主要依赖于人工完成，所以尽快提高我国纺织品行业的质量检测水平至关重要。近些年来随着我国科技水平的提升，纺织工业的相关技术发展的比较快，先进制造机械的引入也一定程度上提高了生产效率，然而产品的质量依旧很难达到一个新的高度。

我国纺织行业目前存在的主要问题在于缺乏自主创新的能力，在生产和制造过程中受制于国外先进技术及设备的引进，这也导致了我国的纺织产品缺乏核心技术，自我造血能力差，很难在竞争激烈的国际市场上占据更多的份额，尤其考虑到在加入WTO以后，国内纺织行业面临着全球范围内的冲击，国内纺织企业的生存发展受到了越来越多的挑战，要在国际竞争的残酷环境中赢得一席之地，提高生产制造的标准势在必行。金融危机爆发之后，国际市场环境出现重大变化，我国纺织业的出口不断受到欧美国家限制，各种惩罚性关税不断推出，如何有效地提高产品质量、降低产品成本将会直接关系到整个纺织行业发展。

在纺织品生产过程中，由于各种原因造成生产出来的无纺布经常会有一些缺陷，这些缺陷被称为疵点，织物疵点直接决定着纺织产品的质量好坏。对于疵点进行检测的目的是为了能够在纺织品的生产过程中及时发现这些疵点，并且将发现的疵点进行划分以便于后一步的处理。某些缺陷能够在生产之后的整理过程中由工人进行修复加工，而另外那些不能进行修复的缺陷则将会根据它们的外形、面积等信息对纺织品的不同质量级别进行分类。

目前，国内的一些主要工业产品如玻璃、木材、无纺布等的缺陷检测还主要靠人工进行处理，具体检验步骤可以描述为：在一定的光照条件下，生产人员控制无纺布产品的运转速度，依靠人眼对于检测平台区域内的生产物进行排查，一旦发现缺陷部分则停止其运行，依据积累的工作经验对于缺陷类型进行判断而且要在缺陷位置做标注，同时记录必要缺陷的信息，随后继续运转检查。然而人眼对颜色的感觉与个人生理特征和心理状态有关，因此这种方法缺乏可靠性和一致性。而且由于人工依靠视觉的检测方式通常情况下都采用离线而且随机抽样的方式，这就导致了整个纺织生产过程的自动化程度不高，同时也无法保证检测范围的全面覆盖，人工检测的方式下检测速度也比较低（一般16-21米/分），与此同时一个检测工人员顾及到0.7-1.1米宽度范围内的检测，因此考虑到以上种种因素不难发现无纺布的缺陷检测环节限制了整个纺织品生产效率提升。

另一方面，人工检测的效果不可避免的会受到工作人员的生产经验、工作人员身体状况以及其他的诸多主观因素影响，因此误检和漏检的情况时有发生。从实际的生产过程来看，即使是有着丰富经验能够操作熟练的检测工人能够发现的缺陷大概也只有70%左右。同时，缺陷检测对于工人而言属于极其单调重复性高的体力劳动，长期从事人工检测工作会对工人的视力脊椎等部分造成严重损伤。

无法有效地检测缺陷提高产品质量会直接造成纺织品行业的利润低下，次等纺织品在价格上仅仅为一等品一半左右。在过去人眼目测方法存在工作量大、误检和漏检率都比较高等不利因素影响的条件下，开发快速准确的纺织品缺陷检测系统势在必行。

虽然目前国外已经开发出了一些商业用途的无纺布检测系统，但其检测技术仍然需要不断完善，而且这些检测系统价格十分昂贵，暂时无法大规模的在我国投入使用，与我国当前的基本国情不符；另外，考虑到国内的纺织工业的特殊性，国外研发的设备不一定能完全满足国内生产的产品种类的需要，根据我国纺织业的自身特点设计相应的检测系统，从而满足国内市场不断发展的长期需要势在必行。随着国内外市场需求的不断扩大，为了提高我国纺织行业的生产效率，研究和开发基于机器视觉的无纺布检测系统在促进我国纺织行业的技术提升、满足我国纺织行业的发展需求、提高整个行业的利润、降低工人劳动强度、实现技术革新等方面有着非常重大的意义。